Slop detector
18 tics d'écriture IA en français. Collez votre texte, voyez ce qui dépasse.
Les 18 catégories
Trois niveaux de sévérité : rédhibitoire (le lecteur décroche), notable (ça se voit si on cherche), véniel (un par-ci par-là, ça passe). La sévérité varie selon le contexte — un « robuste » sur LinkedIn est pire que dans une doc technique.
Lexique
L1 Gonflement sémantique Notable
Adjectifs et adverbes gonflants qui simulent la profondeur sans rien dire de concret.
L'IA joue un rôle clé dans la transformation incontournable des organisations.
L'IA modifie les processus décisionnels dans les organisations qui l'adoptent.
💬 Votre texte fait de la musculation sémantique. Il a les bras, pas les idées.
L2 Formules collaboratives IA Rédhibitoire
Formules de politesse calibrées par les RLHF des modèles. Personne n'écrit comme ça.
Bien sûr ! N'hésitez pas à me solliciter si vous souhaitez que j'approfondisse ce point.
Je peux détailler ce point si besoin.
💬 Votre texte a le syndrome du chatbot poli. Il manque plus que le « Comment puis-je vous aider aujourd'hui ? ».
L3 Adverbes signature Notable
Adverbes que les LLM saupoudrent partout pour donner une impression de précision. Trois dans un paragraphe et le doute s'installe.
Cette approche est fondamentalement différente et significativement plus efficace, notamment dans les contextes particulièrement complexes.
Cette approche diffère sur trois points et produit de meilleurs résultats en contexte complexe.
💬 Votre texte souffre d'adverbite aiguë. Retirez-en la moitié, le sens ne bougera pas d'un millimètre.
L4 Adjectifs vides Notable
Intensificateurs qui s'appliquent à tout et ne décrivent donc rien.
Notre solution robuste et innovante offre une approche holistique et stratégique.
Notre solution traite les trois cas d'usage identifiés en audit : facturation, relance, reporting.
💬 Remplacez « innovant » par ce que le produit fait. Si vous ne trouvez pas, c'est que vous ne le savez pas.
L5 Verbes pseudo-experts Notable
Verbes qui sonnent professionnels mais décrivent une action floue. Remplacer par le verbe exact.
Il faut piloter la transformation en capitalisant sur les acquis et en adressant les pain points.
L'équipe corrige les trois irritants clients identifiés en sprint review et conserve le moteur de recommandation actuel.
💬 Votre texte parle couramment le consulting. Malheureusement, personne d'autre ne le parle.
L6 Calques de l'anglais Rédhibitoire
Transpositions mot-à-mot de l'anglais. 16 % des erreurs linguistiques de ChatGPT en français ont une origine anglaise (Daria Décrypte l'IA).
Cette approche fait du sens et adresse les problèmes que nous avons réalisés en production.
Cette approche est cohérente et résout les problèmes constatés en production.
💬 Votre texte pense en anglais et parle en français. C'est le syndrome ChatGPT-traduction.
L7 Vocabulaire passe-partout Véniel
Locutions bureaucratiques qui remplissent l'espace sans apporter d'information. Un par paragraphe passe. Trois, c'est un rapport administratif.
Dans le paysage actuel, il convient de mettre en place des solutions permettant de répondre aux défis en termes de transformation.
Les équipes ont trois mois pour migrer vers le nouveau système de facturation.
💬 Votre texte parle beaucoup pour ne pas dire grand-chose. C'est un art — mais pas celui qu'on cherche.
Structure
S1 Phrases dilatoires Notable
L'auteur s'éclaircit la voix avant de commencer. Le lecteur attend.
Aujourd'hui, nous allons explorer ensemble les enjeux de la transformation digitale. Commençons par bien comprendre le contexte.
La direction a validé trois chantiers de transformation en janvier. Le premier bloque.
💬 Votre introduction se présente avant de parler. Supprimez la première phrase — le texte commence à la deuxième.
S2 Contrastes binaires Notable
Énoncer ce que quelque chose n'est PAS avant de dire ce qu'elle EST. Faux suspense. Dire Y directement.
Il ne s'agit pas de technologie. Il s'agit de personnes. Ce n'est pas un problème technique, c'est un problème humain.
Le déploiement a échoué parce que personne n'a formé les utilisateurs, pas parce que le code était mauvais.
💬 Votre texte adore dire ce que les choses ne sont pas. C'est le suspense du pauvre.
S3 Listes négatives Notable
Égrener ce que quelque chose n'est pas avant de révéler ce qu'elle est. Le lecteur n'a pas besoin du détour.
Ce n'était pas le manque de budget. Ce n'était pas le manque de compétences. C'était le manque de vision.
Le projet a échoué par manque de vision — le budget et les compétences étaient là.
💬 Trois négations avant d'arriver au point. C'est un chemin de croix, pas un argument.
S4 Fausse agence Rédhibitoire
Donner des verbes humains à des sujets inanimés. L'IA évite de nommer l'acteur réel — c'est pratique quand on n'en connaît pas.
La conversation se déplace vers une approche centrée sur les données, et le marché récompense ceux qui s'adaptent.
Les DSI achètent des plateformes data — Snowflake a doublé son chiffre en deux ans.
💬 Personne n'agit dans votre texte. Les décisions émergent, les marchés récompensent, les tendances se confirment. Nommez qui fait quoi.
S5 Sandwich de précautions Notable
Précaution avant ET après chaque affirmation. Le texte ne prend jamais position.
Dans la plupart des cas — et il y a des exceptions — les équipes performantes utilisent le TDD, même si tout dépend du contexte, bien entendu.
Les équipes que j'ai accompagnées livrent plus vite avec TDD. Sur les trois dernières missions, le taux de bug post-déploiement a baissé de moitié.
💬 Votre texte prend position... puis s'excuse... puis reprend position... puis re-s'excuse. Choisissez un camp.
S6 Escalade artificielle Véniel
Trois éléments en intensité croissante pour simuler une montée dramatique. Le procédé fonctionne une fois — et l'IA l'utilise en boucle.
D'abord, cela améliore la productivité. Ensuite, cela réduit les coûts. Enfin — et c'est le plus important — cela transforme la culture.
La productivité a augmenté de 15 %, les coûts de support ont baissé, et l'équipe a commencé à documenter ses processus sans qu'on le demande.
💬 D'abord, c'est prévisible. Ensuite, c'est mécanique. Enfin, c'est exactement ce dont on parle.
S7 Clôtures performatives Notable
Phrases de fermeture qui sonnent profondes sans rien dire. L'IA emballe le cadeau mais il n'y a rien dedans.
Au fond, la vraie question n'est pas technologique. C'est une question de vision. À méditer.
Le choix technique est secondaire. Trois mois après le déploiement, personne ne se souvient du framework — tout le monde se souvient si ça marche.
💬 Votre texte monte sur scène pour saluer au lieu de terminer sur son dernier argument. Coupez la dernière phrase.
S8 Fragmentation dramatique Notable
Phrases tronquées pour l'effet. Ça sonne comme de la profondeur fabriquée.
Il faut livrer. Vite. Bien. Un point c'est tout.
Le deadline est dans trois semaines et le scope n'a pas bougé depuis le brief.
💬 Votre texte. Fait. Des. Pauses. Dramatiques. Comme un mauvais orateur de TED.
Méta
M1 Formatage suspect Notable
Gras systématique sur chaque terme-clé, listes à puces mécaniques, paragraphes de longueur uniforme. Le formatage trahit la machine plus que les mots.
**L'IA** transforme **les organisations**. **Les leaders** doivent **s'adapter**. **Les outils** existent — il faut **les utiliser**.
L'IA transforme les organisations. Les leaders doivent s'adapter. Les outils existent — il faut les utiliser.
💬 Votre texte surligne tout. Quand tout est en gras, plus rien ne l'est.
M2 Interchangeabilité Rédhibitoire
Test ultime : remplacer le sujet de l'article par un sujet différent. Si le texte tient encore, c'est du slop.
Dans un monde en constante évolution, les entreprises qui réussissent sont celles qui savent s'adapter et innover.
Leroy Merlin a divisé par deux ses délais de mise en rayon en automatisant la prévision de stock avec un modèle maison.
💬 Remplacez « IA » par « fromage » dans votre texte. Si ça tient encore, vous avez un problème.
M3 Meta-patterns IA Rédhibitoire
Formats spécifiques à l'ère générative — les plus faciles à repérer.
J'ai demandé à ChatGPT de m'expliquer le machine learning. Voici ce qu'il m'a répondu — les résultats sont fascinants.
Le machine learning fonctionne en trois temps : entraînement sur données historiques, validation sur un jeu séparé, déploiement avec monitoring de drift.
💬 Du contenu sur du contenu IA, ce n'est pas du contenu. C'est une mise en abyme sans fin.