L'IA en pratique
Systèmes, organisations, cognition
J'accompagne les organisations dans leur déploiement de l'IA et leur stratégie IT. J'enseigne aussi la transformation numérique et les systèmes d'information. Je construis avec les outils avant d'en parler — et je publie ce qui résiste à la vérification terrain.
- Shadow AI : le contournement vous dit ce que votre DSI ne vous dira pas
68 % des salariés utilisent des outils IA non autorisés en entreprise. Traiter ça comme un problème de gouvernance, c'est rater le signal.
- Thinking Fast, Slow and Artificial (ce qu'on perd quand l'IA pense à notre place)
Une étude de Wharton montre que l'accès à l'IA rend plus confiant — même quand elle se trompe. Ce que ça change pour qui construit et décide avec.
- La veille IA nourrit la reconnaissance, votre pratique construit votre compétence
Comment progresser sur le prompting IA sans se noyer dans les newsletters — sources sélectionnées, rituels efficaces, et ce que la recherche dit sur ce qui fonctionne.
- L'IA est conviviale... pour les ingénieurs.
Illich a défini deux seuils où un outil détruit ce qu'il prétend augmenter. L'IA générative a-t-elle franchi le premier ? Un diagnostic depuis l'intérieur de la pratique.
- Pourquoi les LLM nous flattent
La flagornerie des LLM n'est pas un bug de modèle ni une naïveté d'utilisateur. C'est une boucle à trois branches : RLHF côté producteur, optimisation d'engagement côté dispositif, conversion de tokens en croyances côté récepteur. Couper un maillon ne suffit pas.
- BMAD, Spec-kit : quel framework choisir pour réussir en vibe coding ?
Dix frameworks SDD en 2026 : BMAD, spec-kit, Kiro, GSD... Le vrai clivage n'est pas l'outil — c'est la posture de structuration amont.
- Harness-first — pourquoi le cadre prime sur le modèle
Le succès d'un agent IA tient au scaffold qui l'entoure, pas au modèle. Deux benchmarks et 6 mois de terrain le confirment.
- Le vrai jumeau cognitif n'a pas votre visage
Le jumeau cognitif modélise la structure de pensée d'un individu, pas son apparence. Définition praticienne, méthode des trois flux, démonstration à Dauphine.
- Les LLM en 10 minutes : ce qu'il faut comprendre avant de les utiliser
Trois mécanismes pour comprendre comment fonctionne un LLM — prédiction, mémoire, limites — et éviter les erreurs d'usage les plus communes.
- L'IA accélère le code, et ralentit les développeurs.
Un essai contrôlé randomisé montre que les développeurs sont 19 % plus lents avec l'IA — et convaincus d'avoir gagné 20 %. Le paradoxe est triple : cognitif, pharmacologique, métrologique.
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