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Par où commencer

Trois portes d'entrée selon votre profil. Chaque parcours ordonne les articles publiés. Les niveaux supérieurs s'ajoutent au fur et à mesure.

Étudiant ou curieux

Comprendre comment l'IA fonctionne, comment elle vous transforme quand vous l'utilisez, comment apprendre avec elle sans atrophier votre jugement.

Par où commencer ? Pas par où commencer à utiliser l'IA — par où commencer à la comprendre.

  1. Démêler ce qui est vrai

    Voir clair entre la démo virale et le réel mesuré. Désamorcer les fantasmes, utopiques comme catastrophistes.

  2. Cadrer une posture personnelle

    Poser un cadre conceptuel d'usage. Pas une liste de prompts, une posture.

3 niveaux supplémentaires en cours d'écriture.

Cadre ou manager généraliste

Décider, accompagner et arbitrer dans une organisation où l'IA arrive de partout — sans se faire vendre une transformation, sans interdire ce que vos équipes font déjà.

Comment décider quand vous n'avez ni le temps de tester, ni la naïveté d'écouter les vendeurs, ni le luxe d'attendre que la poussière retombe ?

  1. Voir clair

    Entrer par le réel, pas par la roadmap d'un éditeur.

  2. Comprendre les pièges

    Identifier les mécanismes qui font échouer les déploiements IA.

  3. Se former, veiller

    Construire une littératie IA qui résiste à l'obsolescence des outils.

3 niveaux supplémentaires en cours d'écriture.

Lead dev, dev, product owner, architecte

Sortir de la magie. Comprendre que la fiabilité agentique vient du harness, pas du modèle. Outiller son workspace, choisir son architecture, gérer le contexte.

Comment passer de la démo qui fonctionne au système qui tient en production sans devenir le prompt-whisperer de service ?

  1. Sortir de la magie

    Poser le cadre mental qui résiste aux trois prochaines générations de modèles.

7 niveaux supplémentaires en cours d'écriture.