L'IA en pratique
Pour ceux qui déploient, décident ou questionnent – sans la hype.
J'accompagne les organisations dans le déploiement de l'IA et leur stratégie IT. J'enseigne également la géopolitique du numérique, la transformation numérique et le management systèmes d'information. Je construis avec les outils avant d'en parler et publie ce qui résiste à la vérification terrain.
- GPEC et IA : comment anticiper les nouveaux métiers ?
La GPEC suppose qu'on peut prévoir les métiers de demain. Le déploiement de l'usage des IA invalide cette prémisse. Ce que ça change pour les DRH et les CSE.
- Pourquoi le RTFM revient avec les agents IA
Le savoir IA opérationnel résiste au partage non par égoïsme mais par nature. Pourquoi le réflexe RTFM revient avec les agents IA.
- Le buzz fait partie de la technologie
Le buzz n'est pas un parasite à filtrer : il fait partie constitutive de l'adoption d'une technologie. Pourquoi les seuls papers ne suffisent pas.
- Face aux IAGen : "enseigner le processus, pas le résultat !"
L'IA améliore les notes à court terme et érode le jugement à long terme. Ce que les données disent, et ce qu'une pédagogie orientée processus peut y faire.
- Vibe coding : libérateur pour l'expert, risqué pour le novice
Vibe coding : révolution ou anti-pattern ? Le mécanisme réel est un déplacement de friction (syntaxique → conceptuel) dont l'effet dépend de votre niveau.
- Pourquoi vos PoC font Plouf ! (Architecture de la non-décision)
95 % des PoC IA n'atteignent jamais la production. Analyse de la malédiction des PoC IA et trois gestes concrets pour en sortir.
- Quand Washington débranche un modèle : le risque souverain n'est plus une abstraction
La disponibilité d'un modèle frontière est une variable juridictionnelle, pas une garantie contractuelle. Pourquoi scorer le risque souverain.
- Par où commencer pour comprendre les IA, pas seulement les utiliser
Se former à l'IA sans éroder son jugement : un parcours en 4 niveaux, des ressources triées et les recherches récentes sur l'atrophie cognitive.
- Qu'est-ce qui fait encore œuvre à l'ère de la génération instantanée ?
Quand un LLM produit en secondes ce qu'il fallait des heures pour construire, qu'est-ce qui distingue encore l'œuvre du flux ? Un critère kantien pour trancher.
- IAGen, la 1ère dose est gratuite. Combien coûte le sevrage ?
La subvention des tokens IA touche à sa fin. Comment cartographier l'exposition tarifaire de votre organisation avant le reset des éditeurs.
- Flow or Fry ? Que fait l'usage intensif de l'IA sur votre cerveau (et le mien) ?
L'usage intensif de l'IA ne frit pas le cerveau : il recalibre son seuil d'engagement. Ce que ça change pour votre repos, votre travail, votre ennui.
- Shadow AI : le contournement vous dit ce que votre DSI ne vous dira pas
68 % des salariés utilisent des outils IA non autorisés en entreprise. Traiter ça comme un problème de gouvernance, c'est rater le signal.
- Thinking Fast, Slow and Artificial (ce qu'on perd quand l'IA pense à notre place)
Une étude de Wharton montre que l'accès à l'IA rend plus confiant – même quand elle se trompe. Ce que ça change pour qui construit et décide avec.
- La veille IA nourrit la reconnaissance, votre pratique construit votre compétence
Comment progresser sur le prompting IA sans se noyer dans les newsletters – sources sélectionnées, rituels efficaces, et ce que la recherche dit sur ce qui fonctionne.
- L'IA est conviviale... pour les ingénieurs.
Illich a défini un seuil au-delà duquel un outil détruit ce qu'il prétend augmenter. L'IA générative en approche la ligne. Un diagnostic depuis l'intérieur de la pratique.
- Pourquoi les LLM nous flattent
La flagornerie des LLM n'est pas un bug de modèle ni une naïveté d'utilisateur. C'est une boucle à trois branches : RLHF côté producteur, optimisation d'engagement côté dispositif, conversion de tokens en croyances côté récepteur. Couper un maillon ne suffit pas.
- BMAD, Spec-kit : quel framework choisir pour réussir en vibe coding ?
Dix frameworks SDD en 2026 : BMAD, spec-kit, Kiro, GSD... Le vrai clivage n'est pas l'outil – c'est la posture de structuration amont.
- Harness-first – pourquoi le cadre prime sur le modèle
Le succès d'un agent IA tient au scaffold qui l'entoure, pas au modèle. Deux benchmarks et 6 mois de terrain le confirment.
- 88 % des entreprises utilisent l'IA. 94 % n'en tirent pas de valeur
L'adoption IA en entreprise en 2026 : le vrai problème n'est pas l'accès aux outils mais l'articulation manquante entre ceux qui pratiquent et ceux qui décident.
- Le vrai jumeau cognitif n'a pas votre visage
Le jumeau cognitif modélise la structure de pensée d'un individu, pas son apparence. Définition praticienne, méthode des trois flux, démonstration à Dauphine.
- Les LLM en 10 minutes : ce qu'il faut comprendre avant de les utiliser
Trois mécanismes pour comprendre comment fonctionne un LLM – prédiction, mémoire, limites – et éviter les erreurs d'usage les plus communes.
- L'IA accélère le code, et ralentit les développeurs.
Un essai contrôlé randomisé montre que les développeurs sont 19 % plus lents avec l'IA – et convaincus d'avoir gagné 20 %. Le paradoxe est triple : cognitif, pharmacologique, métrologique.
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